Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

10. PROBIT REGRESIJA
10.1. Probit regresijos modelis
       10.1.7. Standartiniai regresijos modelių aprašymai

Visada aprašomas galutinis, po visų tobulinimų gautasis, modelis. Privaloma aprašyti modelio chi kvadrato statistikos reikšmingumą ir aptarti regresorių statistinius reikšmingumus. Pateiksime keletą galimų aprašymų fragmentų.

  • Probit regresijos modelis tiko, didžiausio tikėtinumo  X2= 130,2; p < 0,01. Visi regresoriai buvo statistiškai reikšmingi. Teisingai klasifikuota 81,3% imties respondentų. Nagelgerkės determinacijos koeficientas lygus 0,64.

  • Amarų skaičiaus priklausomybę nuo STPK_3000 koncentracijos purškiamame skystyje aprašo probit modelis: . Pirsono chi kvadrato statistika X2= 3,2; p = 0,65. Norint išnaikinti 80% amarų reikalinga koncentracija STPK_3000 = 30. Transformuotų duomenų grafikas primena tiesę.....

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-05-02