Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

10. PROBIT REGRESIJA
10.2. Probit regresinė analizė su SPSS
       10.2.2. SPSS parinktys pradiniam regresijos modeliui

Tradicinis probit regresijos modelis tiriamas, kaip apibendrintasis tiesinis modelis. Atsidarome langelį Analyze ir renkamės Generalized Linear Models  Generalized Linear Models.

Atsidariusiame meniu renkamės langą Type of Model ir pažymime Binary probit.


Atsidarome langą Response ir į laukelį Dependent Variable  įkeliame kintamąjį Y.


Atidarome langą Predictors  ir į Covariates įkeliame K37_1  ir K33_2 (su tam tikromis išlygomis juos galima laikyti intervaliniais kintamaisiais. Regresorius K35_1 įgyja tik 4 reikšmes, todėl traktuosime jį, kaip kategorinį kintamąjį. Įkeliame K35_1  į langą Factors.


Atidarome langą Model  ir visus regresorius perkeliame į dešinįjį langą.


Atidarome langą Save  ir pažymime Predicted category ir Cook‘s distance. Pastarosios parinktys leis sudaryti klasifikacinę lentelę ir patikrinti, ar imtyje yra išskirčių.

Pasirenkame OK.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27