TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius |
|
|
10. PROBIT REGRESIJA
10.2. Probit regresinė analizė su SPSS
10.2.2. SPSS parinktys pradiniam regresijos modeliui
Tradicinis probit regresijos modelis tiriamas, kaip apibendrintasis tiesinis modelis. Atsidarome langelį Analyze ir renkamės Generalized Linear Models 
Generalized Linear Models.
Atsidariusiame meniu renkamės langą Type of Model ir pažymime Binary probit.
Atsidarome langą Response ir į laukelį Dependent Variable įkeliame kintamąjį Y.
Atidarome langą Predictors ir į Covariates įkeliame K37_1 ir K33_2 (su tam tikromis išlygomis juos galima laikyti intervaliniais kintamaisiais. Regresorius K35_1 įgyja tik 4 reikšmes, todėl traktuosime jį, kaip kategorinį kintamąjį. Įkeliame K35_1 į langą Factors.
Atidarome langą Model ir visus regresorius perkeliame į dešinįjį langą.
Atidarome langą Save ir pažymime Predicted category ir Cook‘s distance. Pastarosios parinktys leis sudaryti klasifikacinę lentelę ir patikrinti, ar imtyje yra išskirčių.
Pasirenkame OK.
