Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

10. PROBIT REGRESIJA
10.2. Probit regresinė analizė su SPSS
       10.2.6. SPSS komandų sintaksė

Surašysime, kaip atrodo SPSS komandos, nagrinėtajam pradiniam logistinės regresijos modeliui.  Jas galima naudoti sintaksės lange, pasirenkant opciją Run.

* Generalized Linear Models.
GENLIN Y (REFERENCE=LAST) BY K35_1 (ORDER=ASCENDING) WITH K37_1 K33_2
/MODEL K35_1 K37_1 K33_2 INTERCEPT=YES
DISTRIBUTION=BINOMIAL LINK=PROBIT
/CRITERIA METHOD=FISHER(1) SCALE=1 COVB=MODEL MAXITERATIONS=100 MAXSTEPHALVING=5
PCONVERGE=1E-006(ABSOLUTE) SINGULAR=1E-012 ANALYSISTYPE=3(WALD)
CILEVEL=95 CITYPE=WALD
LIKELIHOOD=FULL
/MISSING CLASSMISSING=EXCLUDE
/PRINT CPS DESCRIPTIVES MODELINFO FIT SUMMARY SOLUTION
/SAVE PREDVAL COOK.

SPSS sintaksė dozavimo modeliui atrodo taip:

PROBIT kiekis OF grupdidumas WITH laikas
/LOG NONE
/MODEL PROBIT
/PRINT FREQ CI
/CRITERIA P(.15) ITERATE(20) STEPLIMIT(.1).

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-05-02