Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

11. LOGTIESINIAI MODELIAI

11.1. Logtiesinio modelio struktūra ir savybės

11.1.2. Rezultatų interpretavimas

Formaliai sudaryti duomenims tinkamą modelį nėra taip sudėtinga. Juolab, kad galima naudoti žingsninį sudarymo metodą – jis šiuo atveju vadinamas hierarchiniu modeliavimu. Problemos kyla, kai tenka gautuosius rezultatus interpretuoti. Faktiškai žiūrima kokie ryšiai liko modelyje. Tarkime, kad tiriame požymius A, B, C. Pilnasis modelis šiai situacijai užrašytas ankstesniame skyrelyje.

Jeigu gerai duomenis aprašo modelis.

tai darome išvadą, kad visi požymiai (A, B, C) yra nepriklausomi.

Jeigu tinka modelis

tai darome išvadą, kad C nepriklauso nuo A ir B, o A ir B susiję.

Jeigu tinka modelis

tai darome išvadą, kad A susijęs su B, B susijęs su C, bet A ir B nepriklausomi, jeigu atsižvelgsime į C. Tai vadinamsis sąlyginis požymių nepriklausomumas. Beje, taikydami chi kvadratą A ir B požymiams galime gauti, kad jie priklausomi. Analogiškai interpretuojami visi kiti modeliai.

Po to, kai nustatėme kintamųjų sąsajas norisi išsiaiškinti, kokios yra tos priklausomybės. Pats lengviausias būdas tą atlikti – surašyti atitinkamas dažnių lenteles. Pavyzdžiui, jeigu tirdami rūkymo (A), lyties (B) ir antsvorio (C) priklausomybę, gavome modelį, kuriame yra λA x B x C, tai galima pateikti ir aprašyti procentines porinių dažnių A x C lenteles vyrams ir moterims. Arba nurodyti kiek procentų rūkančių vyrų turi antsvorio, kiek procentų rūkančių moterų turi antsvorio ir t.t. Taigi pats aprašymas priklauso nuo tyrėjo.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27