Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

11. LOGTIESINIAI MODELIAI

11.2. Logtiesinių modelių tyrimas su SPSS

11.2.4. Rezultatai

Kaip ir logistinėje regresijoje, logtiesiniuose modeliuose galima apibrėžti galimybių santykį. Kadangi nagrinėjami tik kategoriniai kintamieji (požymiai), tai pradžioje nusakysime, kas yra galimybių santykis porinių dažnių lentelei. Tarkime, kad visus respondentus suskirstėme pagal rūkymą ir patirtą infarktą.

Lentelėje Parameter Estimates yra modelio parametrai ir jų statistinis reikšmingumas. Kadangi visi kintamieji kategoriniai, tai ir informacija pateikiama visiems jų reikšmių deriniams. Negerai, kai daug derinių yra statistiškai nereikšmingi. Šiuo atžvilgiu matome, kad G7_7*G16_1 yra tik pusiau su bėda priimtinas modelio narys. Galbūt reikėtų pagalvoti apie G7_7 kategorijų stambinimą.

Parametrų įverčius galime panaudoti, jeigu norime sumodeliuoti, koks respondentų skaičius turėtų patekti į kiekvieną grupę. Tarkime respondentų vyrų (S1 = 1), kurie mano, kad šeimai geriau, kai moteris prižiūri namus (G7_7 = 1), o šeimą ir verslą suderinti sunku (G16_1 = 1) skaičius pagal modelį turėtų būti:

skaičius = exp{ 3,27 + 1,02 + 0,328} = 101,29.

Žinoma tokios prognozės vargiai yra prasmingos, nes dar reikia atsižvelgti į tai, kiek tyrime respondentų buvo (412 respondentų).

Koreguotųjų liekamųjų paklaidų grafikas rodo, kad modelis yra pakankamai geras (grafikas primena tiesę). Pašalinus trendą, vaizdas kiek pablogėja (taškai nėra visiškai atsitiktinai išsibarstę), bet jų per mažai, kad įtartume kažkokį rimtą reguliarumą.

Darome išvadą, kad sudarytasis logtiesinis modelis adekvačiai aprašo duomenis.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27