Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

11. LOGTIESINIAI MODELIAI

11.2. Logtiesinių modelių tyrimas su SPSS

11.2.5. Išvados

Turėme modelį, kurį sąlyginai galime užrašyti taip:

Ką rodo šis modelis? Visų pirma, matome, kad kintamieji S1 (lytis) ir G16_1 (ar šeima trukdo verslui) yra sąlyginai nepriklausomi, kai atsižvelgiama į G7_7 (ar moteriai geriau prižiūrėti namus). Kintamieji S1 ir G7_7 yra priklausomi. Taip pat priklausomi yra kintamieji G16_1 ir G7_7. Modelyje nėra pirmos eilės priklausomybių, t.y. nėra atskirai įtrauktų kintamųjų S1, G7_7 ir G16_1. Tai rodo, kad po vieną šie kintamieji kažkokios naujos informacijos, lyginant ją su jau esančiomis antros eilės priklausomybėmis neduoda.

Faktiškai rezultatų aprašymas dar turėtų būti papildytas atitinkamomis procentinėmis porinių dažnių lentelėmis. Sakėme, kad S1 ir G7_7 yra priklausomi. Atitinkama procentinė lentelė parodo, kokia ta priklausomybė. Lentelę gausime pasirinkę Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs ir įkėlę S1 į Row(s), o G7_7 į Column(s). Cells pasirenkame Row. Spaudžiame OK.

Gautoji procentinė lentelė rodo su požiūriu į tai, kad šeimai geriau, kai moteris prižiūri namus nesutinka 12,2% vyrų ir 27,7% moterų.

Analogiškai reikėtų ištirti ir aprašyti priklausomybę G7_7*G16_1. Galimybių santykių tyrimas šiam pavyzdžiui nėra labai prasmingas, nes kintamasis G7_7 įgyja daugiau nei dvi reikšmes.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27