TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius |
|
|
11. LOGTIESINIAI MODELIAI
Uždaviniai
1. Failas VS. Žalingų įpročių paplitimas Lietuvoje, 2004 m. gruodis. Kintamieji
- Any_drug – vartojo narkotikus nors kartą gyvenime (1 – vartojo, 2 – nevartojo),
- B1 – rūko tabaką (1 – taip, 2 – ne),
- C1 – vartojo alų ar kitus alkoholinius gėrimus per paskutinius 12 mėn. (1 – taip, 2 – ne),
- Z1 - lytis ( 1 – vyr., 2 – mot.),
- Z2 – amžius.
Tirsime žmones iki 35 m. Faile nenurodytos praleistos reikšmės. Todėl reikia atsirinkti tik tuos respondentus, kuriems Any_drug ≤ 2 ir B1 ≤ 2 ir C1 ≤ 2 ir Z1 ≤ 2 ir Z2 ≤ 35. Kintamiesiems Any_drug, B1, C1, Z1 sudaryti tinkamą logtiesinį modelį ir jį ištirti. Kiek kartų padidina galimybę rūkyti narkotikų vartojimas? Ar modelyje reikalingos trečios eilės priklausomybės? Kurie kintamieji sąlyginai nepriklausomi?
2. Lentelėje pateikti duomenys apie respondentų lytį (kintamasis L, 1 – vyr., 2 – mot.), gyvenamą vietą (kintamasis V , 1 – Vilnius, 2 – kita ), Eurovizijos ţiūrėjimą (kintamasis E, 1 – žiūrėjo, 2 – nežiūrėjo), ir balsavimą telefonu (kintamasis B, 1 – nebalsavo, 2 – balsavo). Sudaryti tinkamą logtiesinį modelį ir aptarti kintamųjų priklausomybes.
