Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

2. TIESINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
2.2. Tiesinė regresinė analizė su SPSS
     
2.2.2. Pirminio modelio tyrimas

Atsidarome langelį Analyze ir renkamės opciją Regression  Linear:


 Į laukelį  Dependent įkeliamas kintamasis satisfaction. Kintamieji  trstprl, trstlgl, trstplt, trstprt, trstun, happy sukeliami į laukelį  Independent(s). Po to spaudžiame Statistics.


Atsidariusiame lange pažymime Descriptives ir Colinearity diagnostics. Visos kitas, pagal nutylėjimą pažymėtas opcijas (Estimates, Model fit), paliekame ramybėje.

Spaudžiame Continue, grįžtame į ankstenįjį langą, ir renkamės Save. Pažymime  Cook‘s  ir DfBeta(s)  ir Standardized.

Spaudžiame Continue, grįžtame į ankstenįjį langą, ir renkamės Plots. Atsidariusiame lange pažymime laukus Histogram, Normal probability plot ir Produce all partial plots. Į laukelį X įkeliame ZPRED, o į laukelį Y  -- ZRESID.  Spaudžiame  Continue ir OK.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2015-06-18