Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

2. TIESINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
2.2. Tiesinė regresinė analizė su SPSS
     
2.2.4. Šapiro – Vilko testas SPSS

Jau žinome, kad modelį reikės tobulinti, ir vizualiai įsitikinome, kad normalumo prielaida nėra (grubiai) pažeista. Vis dėlto, susipažinsime, kaip patikrinti liekamųjų paklaidų normalumą Šapiro – Vilko testu. Renkamės Analyze Descriptives Explore . Į laukelį Dependent List  įkeliame ZRE_1. Šis standartizuotuojų liekamųjų paklaidų kintamasis buvo sukurtas vykdant regresiją (atitinkamą opciją pasirinkome, kai buvome lange Save).

Spaudžiame Plots. Pažymime Normality plots with tests. Spaudžiame Continue ir OK.


Rezultatų išklotinėje randame Test of Normality. Matome, kad Šapiro – Vilko testo p =  0,234 > 0,05. Taigi, darome išvadą, kad pagal Šapiro – Vilko testą normalumo prielaidos atmesti negalime.

Tests of Normality

 

Kolmogorov-Smirnova

Shapiro-Wilk

Statistic

df

Sig.

Statistic

df

Sig.

ZRE_1 Standardized Residual

.036

212

.200*

.991

212

.234

a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.

Greta dar pateiktas Komogorovo – Smirnovo testas, kuris irgi tikrina normalumą (nulinė hipotezė – kintamasis normalus). Kadangi p = 0,20 > 0,05, šis kriterijus irgi neprieštarauja normalumo prielaidai. 
Reikia nepamiršti, kad visi statistiniai kriterijai jautrūs stebėjimų skaičiui. Normalumo prielaida gali būti atmesta vien todėl, kad imtyje stebėjimų labai daug. Todėl tikėti šiais testais reikia atsargiai. Laimei tiesinė regresija yra pakankamai atspari saikingiems prielaidų pažeidimams (plačiau žr. sekantį 3 skyrių). Todėl tikrinant regresijos prielaidas nereikėtų nusiristi iki paranojos. Jei labai priekabiai tikrinsim visus reikalavimus duomenims – liksim be nieko. Pasižiūrėkit į senbernius. Beje, kartu su Šapiro – Vilko testo rezultatais SPSS pateikė grafikus, kurie didelio normalumo nerodo.

 

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2015-06-18