Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

3. TIESINĖS REGRESIJOS ALTERNATYVOS
Uždaviniai

1. Failas ESS4LT1.sav. Socialinis Lietuvos respondentų tyrimas 2009 m. spalis – 2010 m. Naudojant kintamuosius agea (amžius) ir gndr (lytis), atrinkti nejaunesnes nei 65 m amžiaus moteris. Kintamieji

  • trstprl (pasitikėjimas šalies parlamentu),
  • trstlgl (pasitikėjimas teisine sistema),
  • trstplt (pasitikėjimas politikais) 

matuojami 10 balų skale nuo 0 (itin nepasitikiu) iki 9 (itin pasitikiu). Reikia:

  • Ištirti tiesinės regresijos modelį trstprl =f(trstlgl, trstplt).
  • Kurios tiesinės regresijos prielaidos nepatenkintos?
  • Kokius modelius gautume, taikydami šio skyrelio tiesinės regresijos alternatyvas?

 2. Pateiksime tyrimo „Darbo valandų skaičius ir atlyginimas, 2008 m birželis“  (http://www.lidata.eu/data/quant/LiDA_SEB_0111_STUDY_01) truputį paredaguotą fragmentą. Patektame fragmente 42 lenkų tautybės respondentai atsakė į klausimą, kiek valandų per savaitę jie sutiktų dirbti, jeigu gautų 1000 LT atlyginimą (K1) ir 2000 LT atlyginimą (K2). Sudaryti regresiją, nusakančia K2 priklausomybę nuo K1.

  • Ar patenkintos tiesinės regresijos prielaidos?
  • Kuri tiesinės regresijos alternatyva geriausiai tinka duomenims?
  • Kaip atrodo atsakymas į b), pašalinus iš duomenų išskirtį?

ID

K1

K2

ID

1

K2

ID

K1

K2

1

20

26

15

0

50

29

20

40

2

10

25

16

35

35

30

40

40

3

40

40

17

30

30

31

40

40

4

25

34

18

25

35

32

40

40

5

2

20

19

40

40

33

20

30

6

18

22

20

20

30

34

15

25

7

20

30

21

0

15

35

30

30

8

30

40

22

30

30

36

30

40

9

40

40

23

5

1

37

10

20

10

30

30

24

20

30

38

5

7

11

20

25

25

20

25

39

30

40

12

20

40

26

30

45

40

30

35

13

24

40

27

15

20

41

20

30

14

20

35

28

20

40

42

10

15

3.  Norint paskatinti kaimo turizmo vystymąsi, vienoje besivystančioje šalyje buvo pradėta supirkinėti  vikriojo driežo uodegas. Lentelėje pateikta kiek kiekvienais metais po naujojo potvarkio tokių uodegų buvo supirkta .

Metai

Kiekis

1

40

2

113

3

285

4

548

5

836

6

1333

7

2149

8

3233

9

3537

10

4349

11

4566

12

4771

13

4970

14

5025

15

5227

Ištirti supirkto uodegų kiekio priklausomybę nuo metų.

  • Ar tinka tiesinė regresija?
  • Ar tinka tiesinė regresija,  panaudojus logaritminę Kiekio transformaciją?
  • Patikrinti, ar tinka netiesinės regresijos modelis:

Pradinės parametrų reikšmės a = 1, b = 1, c = 0.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2015-06-18