TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius |
|
|
4. DVINARĖ LOGISTINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
4.3. Dvinarė logistinė regresinė analizė su STATA
4.3.3. Atsparioji logistinė regresija
Jeigu kilo abejonių dėl duomenyse esančių išskirčių, galima suskaičiuoti modelio koeficientus, naudojantis atspariosios (robastinės) logistinės regresijos opciją.
| logit country freehms stfgov imsb2, robust |
Gautoji modelio lygtis
Matome, kad ji nė kiek nesiskiria, nuo gautosios, taikant klasikinę logistinę regresiją. Tai dar kartą patvirtina, kad anksčiau nagrinėtas modelis gerai tinka duomenims.
Dar viena situacija, kai siūloma taikyti robastinius liekamųjų paklaidų įverčius, yra vadinamosios klasterizuotos imtys. Duomenys natūraliai grupuojasi pagal kažkokį požymį, ir įtariame liekamųjų paklaidų priklausomumą grupėse. Pavyzdžiui, išlaikys egzaminą studentas, ar neišlaikys, sprendžiame tikrindami 7 grupių atstovus. Priklausymas tai pačiai grupei (darbinė atmosfera, tie patys dėstytojai) daro tikėtiną prielaidą, kad rezultatuose tai atsispindės. Tada geriau taikyti atspariosios logistinės regresijos modelį.
