Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

4. DVINARĖ LOGISTINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
4.3. Dvinarė logistinė regresinė analizė su STATA
       4.3.4. Reikšmių prognozavimas

Tarkime, kad norime prognozuoti respondento šalį, žinodami, kad jam(jai) freehms = 3, stgov = 5, imsb2 = 0. Tą padaryti galima, įvykdžius komandą:

adjust freehms = 3 stfgov = 5 imsb2 = 0, pr

Tikimybė, kad respondentas iš Portugalijos P(country = 1) = P(country = PT) =0,65. Aišku, kad P(country = LT) = 0,35. Tikėtiniau, kad iš Portugalijos.
Galima padaryti prognozes abiem imsb2 atvejams:

adjust freehms = 3 stfgov = 5, by(imsb2) pr

Kai imsb2 = 0,  tikimybė P(country = PT) =0,65 sutampa su jau anksčiau apskaičiuotąja. Kai imsb2 = 1,  tikimybė P(country = PT) =0,25. Tikimybė sumažėja daugiau, nei du kartus ir tampa labiau tikėtina, kad respondentas iį Lietuvos. Vaizdžiai matome požiūrio į imigrantus vaidmenį. Priešiškesnė nuostata imigrantų atžvilgiu labai stipriai keičia tikėtiną respondento šalį.
Galima skaičiuoti ne pačias tikimybes, bet galimybes (tikimybių santykius). Įvykdome:

adjust freehms = 3 stfgov = 5 imsb2 = 0, exp


Kadangi jau žinome, jog P(country = PT) =0,65, P(country = LT) = 0,35, tai nesunku patikrinti

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27