Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

5. DAUGIANARĖ LOGISTINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
5.1. Daugianarės logistinės regresijos modelis
       5.1.2. Prognozavimas

Tikimybių  P(Y = k) prognozės  konkrečioms X, Z, W reikšmėms skaičiuojamos taip: pasižymime tikimybių santykių logaritmus  (kurie dar vadinami tikimybių santykių logit funkcijomis)   ir pagal formules

surandame konkrečias jų reikšmes. Tam užtenka įstatyti tas X, Z ir W reikšmes, kurioms norime gauti  prognozę. Tikimybės įverčiai skaičiuojami pagal formules:

Čia  e = 2,7183...

Kartais reikalinga Y reikšmės prognozė. Pavyzdžiui, kokios spalvos automobilį pirks dvidešimtmetė pankė? Prognozė daroma taip: suskaičiuojamos visų galimų Y  kategorijų tikimybės. Prognozuojame tą Y reikšmę, kurios įgijimo tikimybė didžiausia. Jeigu didžiausia tikimybė, kad pankė pirks raudoną automobilį, tai ir prognozuojame, kad ji pirks raudoną automobilį.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27