Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

5. DAUGIANARĖ LOGISTINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
5.1. Daugianarės logistinės regresijos modelis
        5.1.9. Standartiniai daugianarės logistinės regresijos modelių aprašymai

Visada aprašomas galutinis, po visų tobulinimų gautasis, modelis.  Pateiksime keletą galimų aprašymų fragmentų.

  • Taikytas daugianarės logistinės regresijos modelis duomenims tiko. Modelio didžiausio tikėtinumo chi kvadrato statistika x2= 23,27; p < 0,05. Visi kintamieji buvo statistiškai reikšmingi. Teisingai klasifikuota 80,3% imties respondentų. Nagelgerkės determinacijos koeficientas lygus 0.69.

  • Iš modelio buvo pašalintas statistiškai nereikšmingas kintamasis X. Galutinis modelis buvo statistiškai reikšmingas, x2= 45,2; p < 0, 01. Taikant modelį imties duomenims, teisingai klasifikuoti 73%  pirmos rūšies diabetu sergantys pacientai, 65% antros rūšies diabetu sergantys respondentai ir 80%  sveikų respondentų. Makfadeno determinacijos koeficientas R2 =0.70. Kintamajam W padidėjus vienetu galimybių santykis susirgti pirmos rūšies diabetu padidėja 1,5 karto.

  • Modelyje paliktas statistiškai nereikšmingas kintamasis Z, nes jį pašalinus labai sumažėja teisingai klasifikuotų atvejų procentas.....

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-05-02