Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

5. DAUGIANARĖ LOGISTINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
5.2. Daugianarė logistinė regresinė analizė su SPSS
        5.2.1. Duomenys

Kaip atlikti daugianarę logistinę regresinę analizę parodysime, tirdami 2008 metų Europos Sąjungos socialinio tyrimo (European Social Survey) Čekijos, Izraelio ir Švedijos duomenis ESS4CZ, ESS4IL, ESS4SE. Tyrime naudosime tokius kintamuosius:,  

  • cntry – šalies kodas (CZ – Čekija, IL – Izraelis, SE – Švedija), 
  • stfedu – respondento požiūris į savo šalies švietimo sistemos būklę (reikšmės nuo 0 – itin bloga,  iki 10 – itin gera),
  • imsclbn – nuo kada imigrantai gali pilnai naudotis šalies socialinėmis lengvatomis (matuojamas nominalia skale: 1 – iškart po atvykimo,  2 – po vienerių metų, nepriklausomai nuo to, ar dirbo, 3 – po vienerių darbo ir mokesčių mokėjimo metų, 4 – tapus piliečiu,  5 – niekada negalės naudotis visomis lengvatomis),
  • trstprl – pasitikėjimas savo šalies parlamentu (matuojamas 10 balų skale nuo 0  – itin  nepasitikiu, iki 9 – itin pasitikiu),
  •  pray – kaip dažnai meldžiamasi (matuojamas 7 balų skale nuo 1 – kasdien iki 7 – niekada),
  • hhmmb – pastoviai kartu gyvenančių namų ūkio narių skaičius.

Bandysime nustatyti, ar išvardinti kintamieji padeda charakterizuoti  respondento šalį. Tirsime 20 – 30 metų vyrus. Duomenų atrankai naudosime kintamuosius agea  (amžius) ir gndr (lytis, 1 – vyr., 2 - mot.).

Visus duomenų failus sujungsime į vieną. Atsidarome ESS4CZ ir renkamės Data Merge FilesAdd Cases opciją. Atsidariusiame lange renkamės Browse, nurodome failą ESS4IL ir spaudžiame Continue. Atsidariusiame lange spaudžiame OK. Viską pakartojame prijungdami failą ESS4SE.

Peržiūrėję kintamojo imsclbn įgyjamų reikšmių dažnius, įsitikiname, kad   Čekijoje labai nedidelis procentas respondentų renkasi reikšmes 1, 2 ir 5. Todėl kintamąjį imsclbn, keisime dvireikšmiu kintamuoju imigrantbf  (imifrantbf = 0, kai  imsclbn ≤ 3  ir imigrantbf = 1, kai imsclbn ≥ 4).  Pasirenkame Transform Recode into Different Variables ir perkeliame imsclbn  į dešinį laukelį. Laukelyje Name užrašome imigrantbf ir paspaudžiame Change.  Pasirenkame Old and New Value. Naudodami Old value – New Value – Add parinktis nurodome, kaip turi atrodyti naujasis regresorius (1 to 3 → 0, 4 to 5 → 1). Po to spaudžiame Continue ir OK. Norėdami paaiškinti naujo kintamojo prasmę papildomai (Variable View–Value Labels) pridedame kintamojo reikšmių komentarus (0 – positive attitude, 1 – negative attitude).

Reikiamus respondentus atrenkame, naudodami Select Cases  opciją (atrankos sąlyga: agea <= 30 & agea >= 20 & gndr = 1).

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27