Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

5. DAUGIANARĖ LOGISTINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
5.2. Daugianarė logistinė regresinė analizė su SPSS
        5.2.6. SPSS komandų sintaksė daugianarei logistinei regresinei analizei

Surašysime, kaip atrodo SPSS komandos, nagrinėtajam daugianarės logistinės regresijos modeliui.  Jas galima naudoti sintaksės lange, pasirenkant opciją Run.
Kintamojo imigrantbf kūrimas:


RECODE imsclbn (1 thru 3=0) (4 thru 5=1) INTO imigrantbf.
EXECUTE.

Tinkamų respondentų atranka:


USE ALL.
COMPUTE filter_$=(agea >= 20 & agea <= 30 & gndr = 1).
VARIABLE LABELS filter_$ 'agea >= 20 & agea <= 30 & gndr = 1 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.

Daugianarė logistinė regresija:


NOMREG cntry (BASE=LAST ORDER=ASCENDING) WITH pray stfedu hhmmb trstprl
/CRITERIA CIN(95) DELTA(0) MXITER(100) MXSTEP(5)
CHKSEP(20) LCONVERGE(0) PCONVERGE(0.000001)    
SINGULAR(0.00000001) 
/MODEL
/STEPWISE=PIN(.05) POUT(0.1) MINEFFECT(0) RULE(SINGLE)
ENTRYMETHOD(LR) REMOVALMETHOD(LR) 
/INTERCEPT=INCLUDE
/PRINT=CLASSTABLE FIT PARAMETER
SUMMARY LRT CPS STEP MFI.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-05-02