Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

6. RANGINĖ LOGISTINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
6.2. Ranginė logistinė regresinė analizė su SPSS
        6.2.2. SPSS parinktys ranginei logistinei regresijai


Tirsime modelį:

Bakna3 = f (algl2, K11_1, K33_1).

Atsidarome langelį Analyze ir renkamės Regression  Ordinal.

Atsidariusiame meniu perkeliame kintamąjį Bakna3 į laukelį Dependent. Kintamuosius K11_1, K33_1 įkeliame į laukelį Covariates.  Kintamasis algl2 yra kategorinis, todėl jį keliame į Factor(s).

Pasirenkame Output ir papildomai pažymime Test of parallel lines  ir Predicted category (tam, kad galėtume sudaryti klasifikacinę lentelę). Pasirekame Continue  ir OK.


NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-05-02