Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

6. RANGINĖ LOGISTINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
6.2. Ranginė logistinė regresinė analizė su SPSS
        6.2.5. Rezultatų aprašymas

Pradžioje aprašome, ką tyrėme, kokius kintamuosius naudojome ir kaip juos perkodavome. Tada kompaktiškai surašome visa tai, ką išsamiai aptarėme ankstesniame skyrelyje. Pateikiame vieną iš daugybės galimų tokio aprašymo variantų.

Duomenų analizei taikėme ranginę logistinę regresiją. Tiesių lygiagretumo prielaida buvo patenkinta ( x² = 2,03; df = 3; p = 0,566). Pakankamai gerą  pasirinkto modelio tikimą duomenims rodo didžiausio tikėtinumo chi kvadrato kriterijus ( x² = 65,372; df = 3; p = 0,00) bei Pirsono ( x² = 25,434; df = 37; p = 0,925) ir deviacijos ( x² = 26,579; df = 37; p = 0,898) chi kvadrato kriterijai. Nagelkerkės determinacijos koeficientas yra lygus 0,367.  Taikant modelį teisingai klasifikuojama 49%  atvejų, kai Bakna3 = 1,  36% atvejų, kai Bakna3 = 2 ir 72% atvejų, kai Bakna3 = 3.  Modelis su įvertintais parametrais atrodo taip:

.

Galima aprašyti ir  galimybių santykius.