TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius |
|
|
6. RANGINĖ LOGISTINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
6.2. Ranginė logistinė regresinė analizė su SPSS
6.2.6. SPSS komandų sintaksė daugianarei logistinei regresinei analizei
Surašysime, kaip atrodo SPSS komandos, nagrinėtajam ranginės logistinės regresijos modeliui. Jas galima naudoti sintaksės lange, pasirenkant opciją Run.
Kintamųjų atranka:
COMPUTE filter_$=(K36_1 ~= 99 & K25 ~= 99 & (K2 = 13 | K2 = 11 | K2 =7) & D8 <= 7).
VARIABLE LABELS filter_$ 'K36_1 ~= 99 & K25 ~= 99 & (K2 = 13 | K2 = 11 | K2 =7) & D8 <= 7 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE. |
Kintamųjų Bakna3 ir algl2 kūrimas:
RECODE K36_1 (4=2) (5=3) (1 thru 3=1) INTO Bakna3.
EXECUTE.
RECODE K32 (1 thru 2=1) (3 thru 9=2) INTO algl2.
EXECUTE. |
Ranginės logistinės regresijos modelis:
PLUM Bakna3 BY algl2 WITH K11_1 K33_1
/CRITERIA=CIN(95) DELTA(0) LCONVERGE(0) MXITER(100)
MXSTEP(5) PCONVERGE(1.0E-6) SINGULAR(1.0E-8)
/LINK=LOGIT
/PRINT=FIT PARAMETER SUMMARY TPARALLEL
/SAVE=PREDCAT. |
Klasifikacinė lentelė:
CROSSTABS
/TABLES=Bakna3 BY PRE_1 /FORMAT=AVALUE TABLES
/CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. |
