Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

6. RANGINĖ LOGISTINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ
6.2. Ranginė logistinė regresinė analizė su SPSS
       6.2.8. Ranginė regresija su kitomis jungties funkcijomis


Parodysime, kaip ranginės regresijos modelyje pasirinkti kitą jungties funkciją. Pasirinksime ranginės regresijos Koši modelį. Atsidarome langelį Analyze ir renkamės Regression  Ordinal. Spaudžiame Options. Pasirenkame LinkCauchit.

Paspaudžiame Continue ir toliau viską darome taip, kaip aprašyta 5.2.2 ir 5.2.4 skyreliuose. Nepateiksime visų gautų rezultatų, tik pažymėsime, kad praktiškai visos modelio tikimo charakteristikos liko nepakitusios, o klasifikacinė lentelė net pagerėjo: teisingai klasifikuota 47,1%  atvejų, kai Bakna3 = 1,  44% atvejų, kai Bakna3 = 2 ir 72,3% atvejų, kai Bakna3 = 3. Tiesa, šiam modeliui nebegalima kalbėti apie galimybių santykius. Kažkokių patikimų rekomendacijų, kada kokią jungties funkciją naudoti – nėra. Matyt, vienintelė  protinga rekomendacija – jeigu neišėjo su logaritmine jungtimi gauti gero modelio, tai galima išbandyti kitas jungties funkcijas.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27