TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius |
|
|
7. PUASONO REGRESINĖ ANALIZĖ
7.1. Puasono regresijos modelis
7.1.1. Modelio lygtis ir jos taikymas prognozavimui
Matematinis modelis sudaromas ne pačiam priklausomam kintamajam Y, o jo vidurkiui, kurį pažymėsime simboliu 
. Modelis atrodo taip:
Naudojant imties duomenis įvertinami modelio koeficientai 
Jų ženklai padeda suprasti regresorių poveikį Y.
Jeigu koeficientas teigiamas, tai regresoriui didėjant, vidutinė Y reikšmė didėja.
Jeigu regresoriaus neigiamas, tai regresoriui didėjant, vidutinė Y reikšmė mažėja. |
Į modelio koeficientų eksponentes (t.y. į skaičių e pakeltą koeficiento laipsniu) atsižvelgiama, kai norima įvertinti kiek kartų padidės (sumažės) kintamojo Y vidurkis 
, atitinkamam kintamajam padidėjus vienetu. Be pačių modelio koeficientų eksponenčių dar atsižvelgiama į jų pasikliautinuosius intervalus.
Vidutinio įvykių skaičiaus prognozavimas konkrečioms X, Z, W reikšmėms atliekamas taip: į formulę
įstatome tas X, Z ir W reikšmes, kurioms norime gauti prognozę. Vidurkio įvertis gaunamas pagal pagal formulę: 
