Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

7. PUASONO REGRESINĖ ANALIZĖ
7.1. Puasono regresijos modelis
       7.1.2. Modelis dažniui

Kartais  protingiau modeliuoti ne įvykių skaičių, o jų dažnį. Daugiausia pasaulio genialių vaikų gyvena Kinijoje. Tai dar nereiškia, kad kinai ypatingai gabūs. Tiesiog Kinijoje daugiausia gyventojų. Todėl daugiausia vaikų su vystymosi sutrikimais irgi gyvena Kinijoje. Matome, kad šiuo atveju prasminga kalbėti ne apie bendrąjį genijų skaičių šalyje, o apie jų (tarkime su IQ = 300) skaičių milijonui gyventojų. Tuo atveju naudojamas modifikuotas Puasono regresijos modelis:

Čia s yra normuojantis dažnio kintamasis (dažniausiai respondentų kiekis, kuriam surinkta informacija). Pavyzdžiui, s gali nurodyti, kiek milijonų gyventojų šalyje gyvena. Konstantos C,  b1, b2, b3  nėra žinomos. Jų įverčiai   gaunami, panaudojus imties duomenis. Praktikoje naudojamas ekvivalentus modelio užrašas:

Faktiškai tai tradicinis Puasono regresijos modelis, tik prie regresorių pridedama (logaritmuota ir su vieneto daugikliu) informacija apie tai, kokiam kiekiui respondentų gauti duomenys.

Prognozės norime vienam milijonui gyventojų, vienai stebėjimų valandai ir pan. Taigi faktiškai norime  prognozės, kai s = 1. Vidutinio įvykių dažnio prognozavimas konkrečioms X, Z, W reikšmėms atliekamas taip:

  • Į formulę   įstatome tas  X, Z, W ir reikšmes, kurioms norime gauti prognozę (ln 1 = 0)
  • Dažnio įvertis gaunamas  skaičių e pakėlus v  laipsniu:   

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27