Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

7. PUASONO REGRESINĖ ANALIZĖ
7.1. Puasono regresijos modelis
       7.1.3. Duomenys

Duomenys turi tenkinti tokius reikalavimus:

  1. Kintamasis Y turi Puasono skirstinį. Tai reiškia, kad jis įgyja reikšmes 0, 1, 2,... , o jo tikimybės skaičiuojamos pagal gana griežtas taisykles. Svarbiausia Puasono kintamojo savybė – jo vidurkis sutampa su dispersija. Primename, kad dispersija charakterizuoja kintamojo reikšmių išsibarstymą, žr. įvadą. Todėl visada reikia pažiūrėti ar priklausomo kintamojo Y  imties vidurkis nedaug skiriasi nuo dispersijos. Žemiau pateikiama Puasono kintamojo dažnių diagrama, kai vidurkis lygus 1. Matome, kad skirstinys yra labai asimetriškas, visai nepanašus į normalų ir tiesinei regresijai netinkamas.



  2. Dalis regresorių gali būti intervaliniai, dalis dvireikšmiai (įgyti reikšmes 0 arba 1) arba kategoriniai (jie keičiami dvireikšmiais pseudokintamaisiais). Modelį lengviau interpretuoti, kai regresoriai intervaliniai.

 

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27