Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

7. PUASONO REGRESINĖ ANALIZĖ
7.1. Puasono regresijos modelis
       7.1.5. Puasono regresinės analizės etapai

Regresinė analizė susideda iš preliminaraus kintamųjų tinkamumo tyrimo ir modelio tinkamumo duomenims tikrinimo:

  • Patikriname, ar  Y turi Puasono skirstinį.  Kintamojo Y imties dispersija turi nedaug skirtis (idealiu atveju sutapti) nuo Y imties vidurkio. Galima sugeneruoti Puasono kintamąjį, turintį tą patį vidurkį, kaip ir Y, ir vizualiai palyginti abiejų kintamųjų dažnių diagramas.
  • Sudarome Puasono regresijos modelį ir patikriname ar deviacija, padalinta iš savo laisvės laipsnių, nedaug skiriasi nuo vieneto.  Alternatyviai galima tikrinti, ar Pirsono chi kvadrato reikšmė, padalinta iš laisvės laipsnių, nedaug skiraisi nuo vieneto.
  • Patikriname ar tikėtinumo santykio chi kvadrato statistikos  p reikšmė < 0,05. Jeigu p reikšmė ≥ 0,05, tai modelis yra  netinkamas.
  • Patikriname ar visi regresoriai statistiškai reikšmingi (visos Voldo kriterijaus  p < 0,05). Jeigu ne – modelis taisytinas. Konstantai p reikšmės nežiūrime.
  • Pažiūrėję į koeficientų eksponentes, nustatome, kurie modelio kintamieji svarbiausi.
  • Jeigu viskas gerai – modelį aprašome. Jeigu ne – tobuliname.

Labai gerai duomenims tinkančiame modelyje:

  • Deviacija padalinta iš laisvės laipsnių nedaug skiriasi nuo vieneto.
  • Didžiausio tikėtinumo chi kvadrato kriterijaus p < 0,05.
  • Visų regresorių Voldo kriterijaus p < 0,05.
  • Pirsono chi kvadrato statistika padalinta iš laisvės laipsnių nedaug skiriasi nuo vieneto.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-05-02