Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

7. PUASONO REGRESINĖ ANALIZĖ
7.2. Puasono regresinė analizė su SPSS
       7.2.3. SPSS parinktys Puasono regresijos modeliui

Patikrinsime, kaip atrinktiesiems respondentams tinka Puasono regresijos modelis. Primename, kad tikriname modelį numbhh = f( agea, cldcrsv ). Spaudžiame Analyze Generalized Linear Models Generalized Linear Models.

Atsidariusiame meniu spaudžiame Type of Model ir pažymime Poisson loglinear.

Po to spaudžiame Response ir perkeliame numbhh į laukelį Dependent Vriable.


        Paspaudę Predictors abudu kintamuosius agea ir cldcsrv perkeliame į langelį Covariates. Jeigu būtų kategorinių kintamųjų, juos keltume į  Factors.

Pasirinkę Model, abudu kintamuosius perkeliame į langą Model.

Pasirinkę Statistics  papildomai pažymime Include exponential parameter estimates. Jau pažymėtus langelius paliekame ramybėje. Spaudžiame OK

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-05-02