TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius |
|
|
8. NEIGIAMA BINOMINĖ REGRESIJA
Tipinės situacijos, kai taikoma neigiama binominė regresinė analizė yra šios:
- Norime ištirti, ar praleistų paskaitų skaičius priklauso nuo ankstenės sesijos statistikos egzamino pažymio.
- Bandome išsiaiškinti, kaip peršalimų skaičius susijęs su maitinimosi įpročiais.
- Modeliuojame loterijos laimėtojų įvairiuose regionuose skaičių, atsižvelgdami į gyventojų skaičių ir parduotų bilietų skaičių.
- Tiriame nuo kokių draudžiamojo objekto savybių priklauso draudiminių įvykių skaičius.
Modelio schema:
Skaičiuojame kažkokius įvykius ir manome, kad tų įvykių skaičius (pažymėkime jį Y ) nėra panašus į normalųjį kintamąjį ir priklauso nuo kitų stebimų kintamųjų X, Z, W. Kintamasis Y vadinamas priklausomu (arba regresuojamu) kintamuoju, kintamieji X, Z, W vadinami nepriklausomais kintamaisiais arba regresoriais. Faktiškai tokį pat modelį nagrinėjome Puasono regresijos atveju. Iš tikrųjų neigiama binominė regresija yra alternatyva Puasono regresijai, kai kintamojo Y dispersija daug didesnė už jo vidurkį (angl. overdispersion). Beveik viskas, kas pasakyta apie Puasono regresijos modelį tinka ir neigiamos binominės regresijos atveju. Pats modelio pavidalas ir prognozavimas atliekamas visiškai analogiškai. Vis dėlto, kad būtų patogiau naudotis šiais konspektais, pagrindines idėjas trumpai pakartosime.
