Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

8. NEIGIAMA BINOMINĖ REGRESIJA
8.2. Neigiama binominė regresinė analizė su SPSS
       8.2.1. Duomenys

Kaip atlikti neigiamai binominę regresinę analizę parodysime, tirdami 2008 metų Europos Sąjungos socialinio tyrimo Švedijos duomenis ESS4SE. Tyrime naudosime tokius kintamuosius:

  • emplno – turimų darbuotojų skaičius,
  • emplnof – tėvo turimų darbuotojų skaičius (1 – neturi, 2 – turi 1 – 24 darbuotojus, 3 – turi 25 ir daugiau darbuotojų),
  •  brmwmny – pasiskolinti pinigų išgyvenimui (1 – labai sunku, ...., 5 – labai lengva) ,
  • eduyrs – prasimokytų metų skaičius. 

Modeliuosime emplno priklausomybę nuo emplnof, brwmny, eduyrs.Visų pirma įsitikiname, ar visi kintamieji turi pakankamai daug reikšmių. Atsižvelgdami į tai, kad modeliuosime emplno, dažnių lenteles tiriame tik preliminariai Select Cases pasirinkę emplno ≥ 0. Ši sąlyga užtikrina, kad gausime informaciją tik apie respondentus, atsakiusius į klausimą apie turimą darbuotojų skaičių. Renkamės  Analyze Descriptive Statistics Frequences. Į langą Variable(s) įkeliame kintamuosius emplno, emplnof, brwmny, eduyrs ir spaudžiame O.K.  Visi kintamieji turi pakankamai daug įvairių reikšmių, išskyrus kintamąjį emplnof. Yra tik vienas respondentas, kurio tėvo darbuotojų skaičius buvo ne mažesnis už 25.

emplnof Number of employees father had

 

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

1 None

34

19.3

50.7

50.7

2 1 to 24

32

18.2

47.8

98.5

3 25 or more

1

.6

1.5

100.0

Total

67

38.1

100.0

 

Pakeisime kintamąjį emplnof  nauju kintamuoju emplnof2, kuris įgis tik dvi reikšmes: 0 – kai respondento tėvas darbuotojų neturėjo ir 1 – kai respondento tėvas turėjo bent vieną darbuotoją. Renkamės Transform Recode into Different Variables. Į langą perkeliame kintamąjį emplnof . Langelyje Name įrašome emplnof2 ir paspaudžiame Change.  Paspaudę Old and New Values nurodome, kad 1 (old value) taps 0 (new value), o 2 bei 3 taps 1. Pasirenkame Continue ir O.K.


NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2015-06-18