Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

8. NEIGIAMA BINOMINĖ REGRESIJA
8.2. Neigiama binominė regresinė analizė su SPSS
       8.2.6. Neigiama binominė regresinė analizė dažniui

Pateiksime teorinį pavyzdį, parodantį, kas tada keisis tyrime. Tarkime, kad turime informaciją apie respondento patirtų epilepsijos priepuolių skaičių (epnumb). Kiekvienas respondentas stebėtas skirtingą laiko tarpą (kintamasis time). Aišku, kad  šiuo atveju natūraliau modeliuoti priepuolių dažnumą, o ne patį jų skaičių. Komanda Compute Variable sukuriame kintamąjį lotime lygų time logaritmui. Po to renkamės visas tas pačias opcijas, kaip ir standartinėje  neigiamoje binominėje regresijoje, tiktai Predictors lange į lauką Offset Variable įkeliame logtime.

Visi rezultatai interpretuojami, kaip ir ankstesniu atveju. Tiktai dabar modelis sudarytas dažnio epnumb/time  logaritmui, o ne kintamojo epnumb logaritmui.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2018-09-27