TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius |
|
|
8. NEIGIAMA BINOMINĖ REGRESIJA
8.2. Neigiama binominė regresinė analizė su SPSS
8.2.6. Neigiama binominė regresinė analizė dažniui
Pateiksime teorinį pavyzdį, parodantį, kas tada keisis tyrime. Tarkime, kad turime informaciją apie respondento patirtų epilepsijos priepuolių skaičių (epnumb). Kiekvienas respondentas stebėtas skirtingą laiko tarpą (kintamasis time). Aišku, kad šiuo atveju natūraliau modeliuoti priepuolių dažnumą, o ne patį jų skaičių. Komanda Compute Variable sukuriame kintamąjį lotime lygų time logaritmui. Po to renkamės visas tas pačias opcijas, kaip ir standartinėje neigiamoje binominėje regresijoje, tiktai Predictors lange į lauką Offset Variable įkeliame logtime.
Visi rezultatai interpretuojami, kaip ir ankstesniu atveju. Tiktai dabar modelis sudarytas dažnio epnumb/time logaritmui, o ne kintamojo epnumb logaritmui.
