Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

8. NEIGIAMA BINOMINĖ REGRESIJA
8.3. Neigiama binominė regresinė analizė su STATA
       8.3.1. Duomenys

Atliksime tą pačią analizę, kaip ir su SPSS programa. Tiriame Švedijos duomenis ESS4SE. Modeliuosime emplno (turimų darbuotojų skaičius) priklausomybę nuo regresorių

  • brwmny (ar sunku pasiskolinti pinigų išgyvenimui, 1 – labai sunku, ..., 5 – labai lengva),
  •  eduyrs (prasimokytų metų skaičius),
  • emplnof2 (tėvo turimų darbuotojų skaičius, 0 – neturi, 1 – turi).

SPSS duomenis išsaugojome dta  formatu. Atidarius failą su STATA dar reikia užtikrinti, kad kodai, kurie SPSS žymėjo praleistas reikšmes, nebūtų traktuojami, kaip regresorių reikšmės. Todėl įvykdėme:

keep if emplno < 900 & emplnof < 4 & eduyrs < 88 &brwmny < 8

Kintamasis emplnof2 gautas tinkamai perkodavus emplnof  (recode emplnof (1 = 0)  (2/3 = 1), gen(emplnof2)). Pradžioje įsitikiname, kad kintamojo emplno  dispersija daug didesnė už vidurkį. Įvykdome:

summarize  emplno, detail

Dispersija lygi 8804, o vidurkis tik 14,727. Šiuo atveju Puasono regresija visiškai netinka, o neigiama binominė regresija gali ir tikti.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2015-06-18