Svečias
Titulinis Mokymai Mokymų medžiaga Metodologiniai paketai Taikomoji regresija
Apie mokymus
Mokomieji duomenys
E. mokymai
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE
TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Pavyzdinis metodologinis mokomasis studijų paketas

TAIKOMOJI REGRESINĖ ANALIZĖ SOCIALINIUOSE TYRIMUOSE

Autorus Prof. habil. dr. Vydas Čekanavičius

Ankstesnis dokumentas Turinys  Literatūros sąrašas Duomenų šaltiniai Sekantis dokumentas

8. NEIGIAMA BINOMINĖ REGRESIJA
8.3. Neigiama binominė regresinė analizė su STATA
       8.3.3. Prognozavimas

Prognozavimas niekuo nesiskiria nuo Puasono regresijos atvejo. Parodysime, kaip atlikti vidutinio darbuotojų skaičiaus prognozę respondentui, prasimokusiam 15 metų ir manančiam, kad pinigų pasiskolinti labai sunku. Be to žinome, kad jo tėvas turi samdomų darbuotojų. (Jeigu tikrinome deviaciją su glm, tai vėl įvykdome nbreg emplno emplnof2 eduyrs brwmny). Įvykdome :

adjust  eduyrs=15 brwmny = 1 emplnof2 = 1, exp


Gavome, kad tokie respondentai vidutiniškai turėtų 169,75 darbuotoją. Galima prognozę išskaidyti į dvi, atsižvelgiant į tėvo darbuotojus: respondentai, kurių tėvai samdomų darbuotojų neturi turi vidutiniškai 33,28 darbuotojus.

adjust  eduyrs=15 brwmny = 1, by(emplnof2) exp

Galima prognozuoti kiekvieno darbuotojų skaičiaus tikimybes. Tarkime, kad tiriame respondentus, kurie apie paskolų gavimą turi optimistinę nuomonę: brwmny = 4.  Įvykdome:

prvalue , x(brwmny = 4, emplnof2 = 0)


STATA pateikia pirmųjų dešimties reikšmių tikimybes. Darydami prognozę, nurodėme tik dviejų regresorių reikšmes. Regresoriaus  eduyrs reikšmės nenurodėme. Darant prognozę, į modelį automatiškai buvo įtrauktas jos vidurkis  eduyrs = 11,71.

NAUJIEMS VARTOTOJAMS
NAUJIENOS
Naujienlaiškis

Nr.1  2009 07-11
Nr.2  2009 12-2010 02
Nr.3  2010 03-05
Nr.4  2010 06-08
Nr.5  2010 09-11
Nr.6  2010 12-2011 02
Nr.7 2011 03-05
Nr.8 2011 06-08
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2015-06-18