Lietuvos HSM duomenų archyvas

Svečias

Duomenų analizė

Kokybinė analizė

Statistinė analizė

Naudojimo taisyklės

Duomenų analizė

Duomenų analizė

doc. dr. Marija Prokopčik. Informacinis raštingumas duomenų archyvo vartojimui.

		1. Natūralios ir kontroliuojamos kalbos.
		2. Dalykinė teminė dokumentų analizė ir indeksavimo procesas.
		3. Tezaurai kaip leksikografinės kontrolės užtikrinimo priemonė.
		4. Svarbiausi HSM srities tezaurai.
		5. Metaduomenys.

doc. dr. Algimantas Venčkauskas. Kompiuterinis pasirengimas duomenų archyvo vartojimui.

		1. Humanitariniai ir socialiniai mokslai ir informacinės technologijos.
		2. Tekstų tvarkymas. Skaičiuoklės ir jų naudojimas tekstiniuose dokumentuose. Pateikčių rengimas.
		3. E. leidybos sistemos, e. dokumentų publikavimo procesai ir priemonės.
		4. Lietuvos akademinės elektroninės bibliotekos (eLABa) technologijų panaudojimas HSM tyrimuose.
		5. Specialioji HSM programinė įranga, skirta empirinių ir faktografinių duomenų publikavimui, kaupimui bei analizei (Nesstar).

dr. Vaidas Morkevičius. Kokybinių duomenų analizė humanitarinių ir socialinių mokslų tyrimuose.

		1. Teorinis įvadas į (kompiuterio pagalba atliekamą) kokybinių duomenų analizę.
		2. Praktinis įvadas į kokybinių duomenų analizę su "TextQuest".
		3. Praktinis įvadas į kokybinių duomenų analizę su "WordStat".
		4. Praktinis įvadas į kokybinių duomenų analizę su "NVivo".
		5. Praktinis įvadas į kokybinių duomenų analizę su "QDA Miner".

doc. dr. Vytautas Janilionis. Statistinė analizė humanitarinių ir socialinių mokslų tyrimuose.

		1. Statistiniai metodai ir programinės priemonės HSM tyrimuose.
		2. Požymių priklausomumo tyrimas.
		3. Dispersinė analizė.
		4. Regresinė analizė.
		5. Faktorinė analizė.

Duomenų archyvavimui ir analizei internete naudojama Nesstar platforma www.nesstar.org

LiData duomenų archyvas: http://archive.lidata.eu/webview

© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas

Atnaujinta 2010-06-29