Svečias
Apie mus Duomenys Pagalba Plėtra Naujienos
Pasiteirauti
Analizės priemonės
Siūlau duomenis
Mokymai
DUK


TitulinisPagalbaAnalizės priemonės
 
Duomenų analizės priemonės
 

Parengti trys metodologijos mokymosi paketai, kurių pagrindu rengiami mokymai:

  1. Statistinė kiekybinių duomenų analizė su SPSS ir STATA:
  2. Pavyzdinė skaitmeninė duomenų bazė: Europos ir pasaulio vertybių tyrimai Lietuvoje 1990, 1996, 1999 m. (*.sav, *.dta ir *.csv formatu).
  3. Tyrimo aprašymas (*.pdf formatu).
  4. Kintamųjų sąvadas bei paaiškinimai (*.pdf formatu).
  5. Įvadinis kursas į statistinę analizę: aprašomoji statistika, hipotezių tikrinimas, požymių priklausomumo nustatymas, `vidurkių palyginimas, ANOVA, koreliacija, regresija, faktorinė, klasterinė ir daugiamačio skaliavimo analizė (paskaitų santrauka *.pdf formatu).
  6. Statistinės analizės pavyzdžiai su pavyzdiniais duomenimis (*.pdf formatu).
  1. Kompiuterizuota kokybinių duomenų analizė su NVivo ir Text Analysis Suite (TextQuest, TextGrab, SimStat, WordStat, QDA-Miner):
  1. Pavyzdinė skaitmeninė duomenų bazė: Lietuvos partijų rinkimų programos 1992, 1996, 2000, 2004 m. (*.txt formatu).
  2. Standartinis kokybinių duomenų bazės aprašymas (*.pdf formatu)
  3. Įvadinis kursas į kompiuterizuotą kokybinių duomenų analizę: duomenų tvarkymas ir pritaikymas kompiuterizuotai analizei, kategorijų, teminių vienetų išskyrimas ir modelių generavimas: mechaninis, pagrįstoji teorija ir analitinė indukcija, a priori modelių, teminių vienetų ir kategorijų taikymas, duomenų kodavimas, kokybinių hipotezių tikrinimas, analizės rezultatų eksportavimas į statistinės analizės paketus (paskaitų santrauka *.pdf formatu).
  4. Kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės pavyzdžiai su pavyzdiniais duomenimis (*.pdf formatu).
  1. Lyginamieji tyrimai su TOSMANA ir fs/QCA:
  1. Pavyzdinės skaitmeninės duomenų bazės: Tautos ir politika posovietinėse valstybėse; Demokratijos prielaidos tarpukario Europoje  (*.txt formatu).
  2. Tyrimo aprašymas (*.pdf formatu).
  3. Kintamųjų sąvadas bei paaiškinimai (*.pdf formatu).
  4. Įvadinis kursas į lyginamąją analizę: „small-N“ atvejai lyginamuosiuose tyrimuose, lyginamosios metodologijos prielaidos, formalioji logika ir Bulio algebra, atvejų ir kintamųjų atranka, kintamųjų kodavimas, analizė su dvinariais, daugianariais ir „fuzzy“ kintamaisiais (paskaitų santrauka *.pdf formatu).
  5. Lyginamosios analizės pavyzdžiai su pavyzdiniais duomenimis (*.pdf formatu).
Kursų dalyviai bus supažindinami su tam skirta programine įranga ir mokomi praktinio jų taikymo. Kursų dalyviai bus mokomi  vartoti statistinės analizės paketą bei efektyviai analizuoti informacinių sistemų duomenis.
 
 
© KTU Politikos ir viešojo administravimo institutas
Atnaujinta 2010-06-29